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摘要
冲击地压的预测是煤矿安全生产的一项重要工作，为了准确快速的预测冲击地压发生的可能性，提出了基于优化轻量型梯度提升机（LightGBM）的预测方法。由于LightGBM的超参数众多，往往依靠人工经验和迭代试错，耗费时间且效果有限，因此优化LightGBM的超参数对于正确预测冲击地压显得尤为重要。引入灰狼智能优化算法GWO对LightGBM的部分超参数进行快速择优，建立GWO-LightGBM的预测模型，并与支持向量机（svm）和XGboost进行比较，结果表明在准确率、杰卡德相似系数、均方根误差等方面GWO-LightGBM均有更好的表现，进一步说明GWO-LightGBM预测冲击地压有更好的表现。
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