预测老年自发性脑出血患者深静脉血栓——基于MIMIC-Ⅳ数据库回顾性分析

作者：石琼娅; 周立宇; 张娇; 李幸; 田志^*

来源：临床神经外科杂志, 2023, 20(03): 327-331.

• 深静脉血栓
• 自发性脑出血
• NLR
• APTT
• SAPSⅡ评分
• MIMIC-Ⅳ

目的 探讨老年自发性脑出血(SICH)患者深静脉血栓的危险因素并进行预测模型构建。方法 纳入MIMIC-Ⅳ数据库诊断为SICH的患者，根据是否发生深静脉血栓(DVT)分为非血栓组(687例)、血栓组(36例)。采用Logistic逐步后退方法筛选变量，建立一个新模型Model 1,并应用受试者工作特征曲线分别评价各独立危险因素及联合模型Model 1的预测效能。结果 单因素分析显示，血栓组患者的体质量、身体质量指数(BMI)、体温、血氧饱和度(SpO2)、简化急性生理评分(SAPSⅡ)、ICU住院时长、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、单核细胞与淋巴细胞比值(MLR)及全身免疫炎症指数(SII)计算值均高于非血栓组，血栓组活化部分凝血活酶时间(APTT)值小于非血栓组，差异均具有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归显示，BMI、SAPSⅡ评分、NLR、APTT为DVT的独立危险因素，基于这四个变量构建的联合模型Model 1灵敏度、特异度分别为87.27%、60.86%,曲线下面积为0.789(95%CI:0.720～0.858),该模型的各项指标均优异于单一指标。结论 NLR、APTT、BMI结合SAPSⅡ评分对老年SICH患者下肢深静脉血栓有很好的预测价值，为老年SICH患者伴发DVT早期监测、预防、治疗提供相应理论依据。

• 单位
  吉首大学; 第一附属医院神经外科