基于经验Ridgelet-2DPCA的断口图像识别方法研究

作者：李志农; 吴伟校

来源：机械强度, 2019, 41(04): 840-844.

DOI：10.16579/j.issn.1001.9669.2019.04.012

• 经验Ridgelet变换
• 二维主成分分析
• 金属断口
• 模式识别

经验Ridgelet变换具有方向选择性和自适应分解能力,2DPCA可直接利用原始图像构建协方差矩阵。结合经验Ridgelet变换和2DPCA的各自优点,提出了一种基于经验Ridgelet-2DPCA金属断口图像识别方法。同时将提出的方法与Ridgelet-2DPCA、经验Ridgelet-PCA识别方法相比较,实验结果表明,提出的方法中的二维固有模态分量比Ridgelet系数具有更丰富的特征信息,2DPCA相比于PCA,图像结构信息更加完整,因而,提出的经验Ridgelet-2DPCA的金属断口识别方法取取得了比经验Ridgelet-PCA、Ridgelet-2DPCA更好的识别效果。

• 单位
  南昌航空大学