在线近红外光谱分析技术在S Zorb装置上的应用

作者：许育鹏; 刘天波; 王硕; 张蕊; 刘玉亮; 林坤; 赵衍伟; 褚小立^*

来源：石油炼制与化工, 2022, 53(10): 93-99.

• 在线近红外光谱分析
• 吸附脱硫
• 汽油
• 辛烷值
• 密度
• 馏程
• 蒸气压
• 烃组成

为应用在线近红外光谱分析技术对汽油吸附脱硫(S Zorb)装置物料进行在线分析，基于大量有代表性的S Zorb装置原料汽油和产物脱硫汽油样品，采集其近红外光谱，结合化学计量学方法建立了预测S Zorb装置物料密度、辛烷值、蒸气压、馏程和烃组成的近红外光谱分析模型，模型交互验证结果表明，近红外光谱分析方法与标准方法之间具有良好的一致性。通过配置在线近红外光谱分析系统和应用所建S Zorb装置物料多性质近红外光谱分析模型，将在线近红外光谱分析技术应用于某炼油厂S Zorb装置对原料汽油和脱硫汽油进行在线分析，可在1 min内完成对3路物料的密度、辛烷值、蒸气压、馏程和烃组成合计65个指标的在线分析。S Zorb脱硫汽油密度(20℃)的预测标准偏差为1.5 kg/m3,研究法辛烷值(RON)的预测标准偏差为0.2,烯烃质量分数和芳烃质量分数的预测标准偏差分别为0.46百分点和0.51百分点，蒸气压预测标准偏差为1.5 kPa,初馏点、10%馏出温度、50%馏出温度、90%馏出温度和终馏点的预测标准偏差分别为2.0,1.7,2.1,2.3,2.8℃,方法精度和检测速率满足工业现场快速分析的需求。

• 单位
  中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院; 南京富岛信息工程有限公司