基于差分曲率的芯片硬件木马检测方法

作者：张铭津; 郑玲萍; 郭杰; 李云松; 高新波

来源：2023-03-21, 中国, ZL202310273998.1.

本发明提出一种基于差分曲率的芯片硬件木马检测方法,实现步骤为：(1)获取训练样本集和测试样本集；(2)构建基于差分曲率超分网络模型O；(3)对基于差分曲率超分网络模型O进行迭代训练；(4)获取图像重建结果；(5)获取芯片硬件木马检测结果。本发明在对基于差分曲率的芯片硬件木马检测模型进行训练以及获取图像重建结果的过程中,用第二重建网络的曲率信息来补偿第一重建网络的均匀工作流,以增强特征表示能力,从而为重建图像提供更多的几何特征信息。实验结果表明,基于差分曲率的芯片硬件木马检测模型可以更好地探索恢复曲率信息,将其应用到重新设计的硬件木马检测系统中,可以获得比其他SR方法更高的硬件木马检测率。

• 单位
  西安电子科技大学