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摘要
因为在一些特殊场景(如舰船舱室)下禁止进行点火实验，导致该场景下的火灾视频数据不足，严重制约了视频火灾探测模型在该场景下的有效应用。为解决该问题，提出了一种基于生成对抗网络的火焰图像场景迁移方法。该方法克服了现有方法将图像信息解缠绕至隐空间的缺陷，能在特定的无火场景视频中添加火焰并完成风格信息的融合，保持了合成图像高质量的背景细节。实验结果表明：该方法能够生成不同形态的火焰图像，并使迁移后的火焰场景图像具有较高的视觉真实性。
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因为在一些特殊场景(如舰船舱室)下禁止进行点火实验，导致该场景下的火灾视频数据不足，严重制约了视频火灾探测模型在该场景下的有效应用。为解决该问题，提出了一种基于生成对抗网络的火焰图像场景迁移方法。该方法克服了现有方法将图像信息解缠绕至隐空间的缺陷，能在特定的无火场景视频中添加火焰并完成风格信息的融合，保持了合成图像高质量的背景细节。实验结果表明：该方法能够生成不同形态的火焰图像，并使迁移后的火焰场景图像具有较高的视觉真实性。
