基于三维降噪自编码器的高光谱变化检测算法

作者：冯收; 陈勇奇^*; 樊元泽; 宿南; 闫奕名; 赵春晖

来源：实验技术与管理, 2023, 40(02): 7-13.

DOI：10.16791/j.cnki.sjg.2023.02.002

• 高光谱图像
• 变化检测
• 自编码器

随着高光谱图像变化检测技术的可实用性越来越高,为提高变化检测算法对高光谱图像中空间信息的关注度,设计了一种基于三维降噪自编码器的高光谱变化检测算法。该算法在特征提取过程中,采用三维卷积层同时提取高光谱图像的空间和光谱信息;此外,还在输入数据中加入高斯噪声并在网络中引入残差网络,用于提高网络的特征提取能力和鲁棒性。实验结果表明,与其他5种对比算法相比,所提出的算法在3种不同数据集上在检测性能上更具优势,不仅能检测出较为连续的变化区域,而且具有一定的泛化能力、更高的检测精度和鲁棒性。

• 单位
  哈尔滨工程大学; 工业和信息化部