基于MaxEnt模型的流胶病在新疆区域的潜在风险区分析

作者：罗磊; 李曦光; 柳莹莹; 刘利国; 李萧婷; 王蕾^*

来源：分子植物育种, 2023, 1-17.

• 流胶病
• 风险区
• 新疆
• 环境因子
• MaxEnt模型

为了明确流胶病在新疆地区的潜在风险区，本研究基于其在新疆的分布样点和环境因子，采用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(Geographic Information System ， GIS)模拟流胶病在新疆区域的潜在风险区，运用受试者工作特征(ROC)曲线分析法进行验证，并通过刀切法分析影响流胶病分布的主要环境变量。结果表明，(1)最大熵模型的AUC值为0.967，表明模型的模拟精度达到优秀。(2)经刀切法分析，影响流胶病地理分布的主要环境因子为：极端低温(贡献率37.1%)、农田类型(贡献率33%)、土地沙漠化敏感性(贡献率12.6%)、大于35℃天数(贡献率9.4%)、年降水(6.8%)。(3)流胶病的风险区集中在新疆南部的阿克苏地区、喀什地区、和田地区及克孜勒苏柯尔克孜自治州。结合SPSS17.0的快速聚类功能中“可自行设置分类类数且输出结果唯一”的特点得到新疆流胶病划分为高-中-低三个风险等级。极端低温>-17.5 ℃，年降水量范围在74～144 mm，大于35 ℃天数范围为9-24 d，并且灌溉农业区农田类型、土地沙漠化低敏感区和不敏感区适宜流胶病流行。本研究为新疆林果流胶病防治工作提供一定的参考。

• 单位
  新疆林业科学院