针对现有光伏光热一体化热泵(PV/T-SAHP)系统模型构建难度大且求解时间长,提出一种基于Elman神经网络和集总参数法的建模方法。根据历史数据建立热泵热量传递系数的Elman神经网络预测模型来对热泵进行简化处理,利用集总参数法构建系统各部件的热量平衡方程,从而实现了PV/T-SAHP系统的动态建模。实验结果表明,上述模型求解速度快,预测精度高,为PV/T-SAHP系统的优化控制奠定了基础。
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