针对存在强非线性、系统状态与控制输入复杂约束和非解析系统表达，以及目标函数具有可加性和单调性的大规模多阶段决策问题，提出一种结合遗传优化的动态窗口蚁群优化算法．该算法将各阶段容许决策值映射为一个层状构造图中的有限节点集，其中每一层节点对应一个阶段的容许决策集合的子集，该子集用实数编码遗传优化进行动态筛选，以减小算法的搜索空间．经原理分析和仿真比较，该算法的计算效率比一般蚁群算法大大增强．
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