基于用户综合用能信息的用能行为异常识别系统设计

作者：王宏刚; 王一蓉; 赵晓龙

来源：自动化仪表, 2022, 43(11): 99-104.

DOI：10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2022010118

• 综合用能信息
• 异常识别
• 报警模块
• Apriori算法
• 诊断规则库
• 诊断模型
• 关联规则

为了提高用户综合用能信息异常监控能力、识别用户综合用能信息，设计了一种基于用户综合用能信息的用能行为异常识别系统。该系统包括用能异常识别报警模块和主控单元。其中，主控单元使用STM32F103VET6处理器。该处理器能够实时采集用户用能场景中的各类用能数据，并在用能参数超过系统阈值时使报警模块发出报警信号。使用改进后的Apriori算法建立诊断模型，通过将合理的关联规则引入诊断规则库，构建了异常用能诊断规则库，使系统能够根据综合用能信息进行异常识别。试验测试结果显示：系统用能数据采集精度更高，对异常用能行为响应更快，诊断模型识别到的异常能耗数据高达68条。该系统提高了用户综合用能信息的用能行为异常识别能力。

• 单位
  国家电网有限公司