基于深度置信网络优化EKF的锂电池SOC区间估计方法和系统

作者:邵臻; 邹雪戈; 程馨雅; 张志辉; 张子谦; 刘烨珲; 郑青如; 张强; 周开乐
来源:2020-04-28, 中国, ZL202010347178.9.

摘要

本发明提供一种基于深度置信网络优化EKF的锂电池SOC区间估计方法和系统,涉及锂电池SOC估计技术领域。本发明在一阶RC等效电路模型的基础上使用遗传算法实现模型参数的在线辨识,提高模型参数精度,从而提高了锂电池的SOC的估计准确度,同时,本发明通过深度置信网络模型对锂电池的SOC最优估计值进行优化补偿,提供合理有效的SOC估计区间,为锂电池的剩余电量提供可靠的波动范围。