为解决战场物资消耗这一复杂非线性问题,在分析传统消耗预测方法的基础上,设计一套战场物资消耗量的自适应预测模型,对卡尔曼滤波的自适应机制进行详细探讨,并通过算例对自适应预测模型进行检验。结果表明:该模型能有效克服由于战场的不确定因素对物资消耗预测所带来的影响,在一定阈值范围内,控制预测值和实际值的误差,实现对战场物资消耗量相对准确的预测。