以风电机组叶片延寿为目标的风电场优化调度

作者：张晋华; 刘永前; 田德; 顾波; 汪宁渤

来源：太阳能学报, 2013, (11): 1978-1985.

• 风电机组
• 疲劳载荷
• 损伤理论
• 遗传-粒子群混合算法
• 优化调度 wind turbine
• fatigue loading
• damage theory
• GA-PSO hybrid algorithm
• optimal dispatch

通过对叶片在不同工况下的受力分析,建立不同运行工况与风电机组叶片损伤量的关系,确定风电机组叶片损伤量与风电机组叶片寿命的关系;应用遗传-粒子群混合方法,以风电场内机组叶片延寿为优化目标,建立风电场内机组优化调度模型。将所提出的模型应用于某49.5MW风电场,对33台机组进行组合优化,算例结果表明在满足负荷的要求下,可减少启停机次数,延长机组寿命,验证该算法的可行性和有效性。

• 单位
  新能源电力系统国家重点实验室; 甘肃省电力公司风电技术中心; 华北水利水电大学; 华北电力大学