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摘要
目的综述目前已有光谱反射率重建技术的研究进展,为光谱反射率重建技术的适用范围更广和精度更高提供科学的研究基础。方法介绍目前已有光谱反射率重建技术的相关方法,并探讨相关方法的优缺点和适用的应用场景,提出相关方法的改进以及未来发展的趋势。结果直接重建法的重建精度相对较低,插值重建只适用于小样本的数据集,基于人工智能技术虽然精度高,在实际应用中也受到局限,组合重建法将各种重建方法按照一定的方式组合起来,并加入相关的修正项进行光谱重建,解决了其他3类方法存在的缺陷,保证了光谱反射率重建精度,解决了真正实际应用需要。结论通过组合的形式解决了在重建光谱反射率过程中遇到的噪声、智能化等问题,通过组合的方法可以解决各自单一方法缺陷,进行互补。
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