ICU感染性休克并发呼吸机相关性肺炎的影响因素及其发生的预测指标探讨

作者：张会超^*; 李雪霞; 范小颖

来源：中国急救复苏与灾害医学杂志, 2023, 18(06): 753-757.

• 重症监护室
• 感染性休克
• 呼吸机相关性肺炎
• 影响因素
• 预测指标

目的 探讨重症监护室(ICU)感染性休克并发呼吸机相关性肺炎(VAP)的影响因素及其发生的预测指标。方法 选取邢台市第三医院2019年1月—2021年5月ICU感染性休克患者174例作为研究对象，根据是否并发VAP分为观察组(发生VAP,68例)与对照组(未发生VAP,106例)。收集两组临床资料，分析感染性休克并发VAP的影响因素，并构建列线图预测模型。结果 Logistic回归分析显示，机械通气时间、抗菌药物使用种类、合并糖尿病、肺部基础疾病、急性生理与慢性健康(APACHEⅡ)评分、血清降钙素原(PCT)、C反应蛋白(CRP)是感染性休克并发VAP的独立危险因素，血清ALB是感染性休克并发VAP的独立保护因素(P<0.05)；列线图显示，机械通气时间、抗菌药物使用种类、合并糖尿病、肺部基础疾病、APACHEⅡ评分、人血白蛋白(ALB)、PCT、CRP均对感染性休克并发VAP具有一定预测价值，且根据上述预测指标构建感染性休克并发VAP的列线图预测模型，一致性指数为0.982，预测概率与实际概率的吻合度较高；受试者工作特征(ROC)曲线分析，该列线图模型预测感染性休克并发VAP的曲线下面积(AUC)为0.982,95%CI为0.967～0.997，敏感度为98.11%，特异度为88.24%。结论 机械通气时间、抗菌药物使用种类、合并糖尿病、肺部基础疾病、APACHEⅡ评分、血清PCT、CRP、ALB是感染性休克并发VAP的独立影响因素，且作为预测指标共同构建的列线图模型具有可靠预测价值。

• 单位
  邢台市第三医院