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摘要
针对大型激光装置精密装校过程中的智能装配调度问题，提出一种基于人工神经网络的调度优先规则获取方法。该方法离线阶段通过遗传算法对典型算例进行优化求解，从优化解中抽取任务比较轨迹及特征数据，采用人工神经网络学习生成任务优先模型；在线阶段基于该模型构建闭环调度决策模式，实现动态不确定生产环境下的快速响应与精准决策。数据实验和实际应用案例验证了该方法的有效性，随着光机模块数量增加，ANN调度算法的优势更加明显，ANN调度算法和GA算法二者优化结果小于6%时，前者的计算效率是后者的400倍以上。
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