网络大数据平台异常风险监测系统设计

作者：张利峰; 邵斐

来源：现代电子技术, 2018, 41(22): 143-146.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2018.22.035

• 网络大数据
• 异常风险
• 监测系统
• 控制模块
• Hadoop
• 最小二乘支持向量机

采用支持向量机进行网络大数据平台异常风险监测时,建模效率低导致对异常风险的监测结果存在较高的误差,设计基于Hadoop的网络大数据平台异常风险监测系统。依据云计算Hadoop系统作业原理,通过Map/Reduce分布式模式对大数据进行分类筛选等操作,通过控制模块中的SDN控制器对大数据流量进行分流处理,将网络大数据分类反馈到监测模块中,采用监测模块通过预处理端和存储端对异常数据风险进行监测,通过预处理端实现大数据的有效分流监测;系统软件通过最小二乘支持向量机对网络大数据进行高效率建模,实现网络大数据异常监测。实验结果表明,所设计系统具有监测效率和稳定性高、性能佳的优势。

• 单位
  金陵科技学院