血小板活化、聚集功能及LDL-C对糖尿病认知功能障碍的预测价值及其列线图模型的建立

作者：阚李梅; 孙莉; 张莹; 马群伟; 应长江^*; 周晓燕

来源：医学研究杂志, 2023, 52(10): 54-84.

• 糖尿病认知功能障碍
• 平均血小板体积
• 血小板分布宽度
• 血小板聚集率
• LDL-C
• 列线图模型

目的 探讨平均血小板体积(mean platelet volume, MPV)、血小板分布宽度(platelet distribution width, PDW)、血小板聚集率(platelet aggregation rate, PAR)及低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol, LDL-C)对糖尿病认知功能障碍的预测价值，并建立预测2型糖尿病(type 2diabetes mellitus, T2DM)患者发生认知功能障碍的列线图模型。方法 选取2021年11月～2022年4月徐州医科大学附属医院内分泌科收治入院的40岁及以上T2DM患者76例，根据简易智能精神状态检查量表(Mini-Mental State Examination, MMSE)评分和蒙特利尔认知功能评估量表(Montreal Cognitive Assessment, MoCA)评分结果，分为认知功能障碍组(n=48)和认知功能正常组(n=28)。记录患者一般资料及生化指标，检测所有患者外周血MPV、PDW水平，用流式细胞术检测PAR水平。采用多因素Logistic回归分析筛选出T2DM患者发生认知功能障碍的危险因素，利用R软件对筛选出的危险因素建立列线图预测模型，并对模型的预测性与准确度进行验证。结果 Logistic回归分析结果显示，以认知正常赋值为1,LDL-C(OR=0.257,P=0.011)、PDW(OR=0.513,P=0.018)、MPV(OR=0.250,P=0.029)、AA诱导的PAR(OR=0.967,P=0.043)是T2DM患者发生认知功能障碍的危险因素，基于上述4项因素建立预测T2DM患者发生认知功能障碍的列线图模型，验证结果显示，该模型具有较高的预测性能，C指数为0.927(95%CI:0.865～0.989)。结论 MPV、PDW、AA诱导的PAR及LDL-C是T2DM患者发生认知功能障碍的预测因素，根据上述因素建立的列线图模型具有良好的鉴别和校准能力。

• 单位
  徐州医科大学; 第一临床医学院