人机协作视觉手部保护系统设计

作者：穆欣伟; 孙晋豪; 邹方

来源：工业控制计算机, 2020, 33(02): 83-86.

• 人机协作
• 双目视觉
• 深度学习
• 目标检测
• 机器人

针对人机协作中人与机器人共享工作空间时的安全问题,设计了一套人机协作视觉手部保护系统,并搭建相应的验证系统。该系统采用深度学习目标检测算法结合双目视觉技术实现对操作人员手部的识别与定位,同时利用手眼标定将视觉定位后的手部坐标转换到机器人基座坐标系下,通过计算操作人员手部与机器人末端执行器之间的距离,机器人自主执行减速、急停等安全策略。经实验验证:当操作人员在机器人工作空间作业时,通过检测手-末端相对位置关系,可以有效避免人机协作过程中机器人末端执行器与手部发生碰撞,达到了保护操作人员安全的目的。

• 单位
  中国航空制造技术研究院