高炉煤气产生量预测方法对比研究

作者：赖茜; 王子豪; 孙文强^*

来源：冶金能源, 2021, 40(03): 22-26.

• 高炉煤气
• 预测
• 回归分析
• 移动平均
• 人工神经网络

为了对比回归分析法、移动平均法和人工神经网络法(ANN)对高炉煤气产生量的预测效果,采用某企业实际数据,探讨了不同工况下各种预测方法的预测误差。研究表明:回归分析法能保持较高的预测精度和稳定性,但是对鼓风量的精度要求较高;移动平均法在平稳运行期和过渡期的性能优于ANN,平稳运行期和过渡期的预测误差分别为44.47m3/min和69.30m3/min; ANN在工况转换期的性能优于移动平均法,在减风期和休风期的预测误差分别为1442.93m3/min和1220.57 m3/min。

• 单位
  中国科学技术大学; 东北大学