保证网络信息安全的一个重要手段便是入侵检测系统。笔者在这里针对高宽带、大规模的网络环境下入侵检测这一技术所存在的不足之处,提出了把机器学习理论应用到该系统中去,以改善其不足。本文主要介绍了几种可以应用到入侵检测系统中的学习方法,并以此建立了以机器学习为基础的入侵检测系统的模型。通过机器学习的方法不光能够规避已知的风险,还能通过学习检测到位置的风险,以做出应对措施。
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