基于极成像的立体-高光谱人脸识别方法

作者：吴鑫; 张建奇; 刘鹏飞; 杨琛

来源：2016-04-20, 中国, ZL201610247977.2.

本发明提出了一种基于极成像的立体-高光谱人脸识别的方法,用于解决现有多光谱人脸识别方法中存在的识别结果稳定性差和识别效率低的技术问题,包括如下步骤,1、利用极光谱系统采集人脸信息；2、根据人脸信息中的二维极图像对人脸进行立体重构；3、对二维人脸进行区域块划分,并根据该划分结果对立体人脸和人脸光谱信息进行区域块划分；4、提取区域块的综合特征向量；5、分别对多个人脸和待识别人脸采用步骤1到步骤4得到样本库数据和待识别人脸数据；6、训练样本库数据得到分类器；7、将待识别人脸数据输入到分类器中,并识别人脸。本发明具有稳定性好和识别效率高特点,可用于金融交易、安全防务、通关安检等的身份鉴定。

• 单位
  西安电子科技大学