基于意图识别的空中群目标动态威胁评估

作者：王宇航; 董宝良; 公超; 尚真真; 姚康宁

来源：计算机与现代化, 2023, (12): 100-111.

• 意图预测
• 威胁评估
• 神经网络
• 多层感知机
• 注意力机制
• 长短期记忆网络

为解决传统威胁评估算法对态势要素随时间变化的忽略所导致的评估准确率下降的问题，本文提出基于意图识别的空中群目标动态威胁评估方法。本方法首先利用长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）进行意图预测，接着采用注意力机制（Attention）提升意图预测模型的特征学习能力，通过对输入的多维特征进行一定的加权处理，使得不同特征对结果的影响程度不一样，运用Softmax进行意图结果分类，再以级联的方式将意图预测的结果作为威胁评估的重要输入，并结合静态态势要素和当前时刻的动态态势要素利用多层感知机（MLP）进行威胁评估。通过仿真实验表明，对比传统威胁评估方法，基于意图识别的空中群目标动态威胁评估方法结果更准确。

• 单位
  中国电子科技集团公司第十五研究所