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摘要
为提高透析器离心机工艺参数精度，提出基于SVM的生物离心机工艺参数优化方法。通过高斯核函数RBF改进PSO-SVM算法，主要从核函数中心计算、核函数宽度计算和PSO算法优化SVM函数三个方面进行改进，由此取得RBF-PSO-SVM方法，通过该改进算法得到最优工艺参数，实现生物离心机工艺参数优化建模。结果表明，本算法预测误差和预测相对误差最高仅为0.2和0.05,均低于SVM算法、PSO-SVM和GSO-SVM三种算法，说明采用本算法的预测精度更高，可加快SVM算法计算速度，实现快速收敛和全局最优，更适用于离心机工艺参数优化和模型构建。
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单位咸阳职业技术学院
