锂离子电池荷电状态估计方法综述

作者：孙冬^*; 许爽; 李超; 纪阿芳

来源：电池, 2018, 48(04): 284-287.

DOI：10.19535/j.1001-1579.2018.04.018

• 锂离子电池
• 荷电状态(SOC)
• 估计方法
• 卡尔曼滤波法
• 状态观测器法

对常用锂离子电池荷电状态(SOC)估计方法分类,指出基于电池模型的闭环估计法是研究的热点。着重对比安时积分法、电压法、卡尔曼滤波法、状态观测器法和智能算法,其中卡尔曼滤波法和状态观测器法使用较多,分别从估计精度和算法设计复杂度两方面分析了这些算法的优缺点。给出SOC在线估计的要求:根据应用场合选择适合的电池模型和估计算法,通常要求估计算法具有一定通用性和较好鲁棒性,SOC估计误差小于5%。

• 单位
  郑州工程技术学院; 郑州轻工业学院