基于改进神经网络的高铁路基冻胀规律研究

作者：张晨; 吕菲; 梁策

来源：四川建材, 2023, 49(03): 111-112.

• 冻胀规律
• BP神经网络
• 深度学习
• 高铁路基

通过在哈齐客专沿线布置冻胀监测设备，获取大量冻胀监测资料。以监测数据为样本库，采用改进的梯度下降算法实现BP神经网络训练，建立了针对哈齐客专填筑土路基冻胀规律的预测模型，为季节性冻土地区高速铁路的冻胀预测、评价、防治提供坚实基础。

• 单位
  中国铁道科学研究院集团有限公司