面向数据卸载的5G分布式缓存优化研究

作者：翟月

来源：佳木斯大学学报(自然科学版), 2020, 38(06): 127-148.

• 5G
• 数据卸载
• 分布式缓存

为了提高5G网络的服务质量,设计了一个分布式的缓存优化算法。首先,以实现网络总成本最小化为目标,建立联合优化的数学规划问题。然后,基于数学分解的方法,将联合优化问题分解为缓存和路由两个子问题,并设计分布式算法进行求解。最后,采用仿真实验验证本优化算法的性能。实验结果表明,与现有的方法相比,本算法能够获得更好的性能。

• 单位
  安徽电子信息职业技术学院