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摘要
提出了一种基于改进韦伯局部特征的图像质量评价方法。首先，模拟人眼识别图像对比度的机制，改进了灰度优化算法并保留了彩色图像最优对比度；然后模拟人眼识别图像中目标内容轮廓的机制，使用Prewitt算子计算邻域内的梯度方向，并计算邻域内垂直和水平方向的差分激励值并求和，以提取出图像的边缘信息；最后使用支持向量机训练多种数据集中图像的一维特征数据，并构建了图像质量评价模型。实验结果表明，所提方法比人眼识别方法的效果更具一致性，具有准确率高、适用性良好和预测方向性强等优点。
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单位哈尔滨理工大学; 电子工程学院
