基于改进PSO算法参数优化的模糊支持向量分类机

作者：石磊; 侯丽萍

来源：信阳师范学院学报(自然科学版), 2013, (02): 288-291.

• 参数优化
• 粒子群算法
• 模糊支持向量分类机 parameter optimization
• particle swarm optimization
• fuzzy support vector classifiers

借助遗传算法中交叉和选择的思想策略,提出一种改进的粒子群算法对模糊支持向量机的参数进行优化选择.结果表明:该方法能够减少模糊支持向量机参数选择的盲目性,增强了模糊支持向量机的泛化能力,同时也提高了其分类精度.

• 单位
  重庆师范大学; 信阳农林学院