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摘要
社交媒体时代给我们带来便利的同时也造成了谣言泛滥，因此通过人工智能技术进行谣言检测具有重要的研究价值。尽管基于深度学习的谣言检测取得了很好的效果，但其大多数是根据潜在特征进行谣言检测的，无法学习情感与语义之间的相关性，同时忽视了从情感角度提供解释。为解决上述问题，该文提出一种基于双重情感感知的可解释谣言检测模型，旨在利用协同注意力机制分别学习谣言语义与用户评论情感，以及谣言情感与用户评论情感的相关性进行谣言检测，并通过协同注意力权重从情感角度提供合理的解释。在公开的Twitter15、 Twitter16和Weibo20数据集上的实验结果表明，该文提出的模型与对比模型相比，在准确率上分别提高了3.9%,3.9%和4.4%,且具有合理的可解释性。
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