ARIMA模型预测深圳宝安区流感样病例发病率的可行性

作者：邓伟中; 张浩洋; 李苑

来源：疾病监测与控制, 2017, 11(06): 434-436.

• 流感样病例
• 预测
• 时间序列

目的建立预测宝安区流感样病例发病率的ARIMA模型,并验证其可行性。方法应用SPSS 19.0软件对2010年1月~2015年6月宝安区流感样病例每月发病率进行模型拟合,以2015年7~9月每月流感样病例发病率作为考核样本评价模型预测效果。结果 ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12拟合2010年1月~2015年6月宝安区每月新增感染率的变动趋势较为理想,实际值均在预测值的95%可信区间内,预测结果与实际值相对误差最大值为20.94%,最小为3.05%。结论 ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12模型,该模型在宝安流感样病例发病率短期趋势的预测与实际发病率吻合,可考虑纳入周期性自变量或者选用其他模型加强预测精度。

• 单位
  深圳市宝安区疾病预防控制中心; 深圳市宝安区福永人民医院; 中山大学公共卫生学院