针对合成孔径雷达图像舰船目标检测问题，提出了一种结合选择机制与轮廓信息的多层显著性目标检测方法。首先利用非下采样剪切波和频谱残差法进行全局显著性区域提取。其次，提出了一种基于动态恒虚警率的活动轮廓显著性模型，逐步滤除候选区域的虚警，提取目标轮廓，从而实现目标的精确检测。该方法能够由粗到细地快速捕获目标区域，从而实现高效高分辨率合成孔径雷达图像舰船检测。最后，在真实SAR数据集进行了测试，与其他经典的舰船检测方法相比，该算法不仅有效地抑制了海杂波的影响，而且在检测精度上有较大地提高。
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