多元线性回归-分光光度法同时测定食用油中的邻苯二甲酸酯类物质

作者：李瑞月; 钟山^*; 张漓杉; 符芬华; 韦锃弦

来源：食品与发酵工业, 2023, 49(20): 300-308.

DOI：10.13995/j.cnki.11-1802/ts.033758

• 食用油
• 邻苯二甲酸酯
• 多元线性回归分析模型
• 紫外-可见分光光度法

该研究建立了多元线性回归分析(multiple linear regression, MLR)结合紫外-可见分光光度法同时测定食用油中邻苯二甲酸酯类(phthalic acid esters, PAEs)增塑剂的分析方法。样品经乙腈提取、Silica/乙二胺-N-丙基硅烷(primary-secondary amine, PSA)复合填料玻璃固相萃取柱净化浓缩等预处理后，用紫外-可见分光光度计进行波段扫描，多元线性回归分析模型定性定量。基于市场上食用油样品中PAEs含量的浓度分布范围及其与吸光度的线性关系建立PAEs预报模型A和PAEs预报模型B,分别应用于邻苯二甲酸二丁酯(dibutyl phthalate, DBP)、邻苯二甲酸二辛酯(dioctyl phthalate, DOP)、邻苯二甲酸丁苄酯(benzyl butyl phthalate, BBP)3种PAEs同时测定和DBP、DOP2种PAEs同时测定。该方法模型A对于DBP、DOP、BBP的定量限分别为0.125、0.100、0.150 mg/kg,回收率为93%～111%,相对标准偏差(relative standard deviation, RSD)为3.86%～7.09%;模型B中DBP、DOP的定量限分别为0.250、0.375 mg/kg,回收率为95%～103%,RSD为2.22%～4.17%。两模型可按不同类型食用油样品及不同测定需求进行选择，模型B所测DBP、DOP是塑料制品中最常用的2种增塑剂，且具有较高精度。该方法对食用油中DBP、DOP、BBP的含量进行分析测定结果与高效液相色谱法基本相近，相对误差(relative error, RE)均小于±8%。该研究方法重现性较好，精密度较高，无需使用大型仪器，快速、方便、简易的同时具有一定准确性。

• 单位
  桂林云璟科技有限公司; 桂林电子科技大学