基于双UKF滤波器的锂电池SOC-SOH联合估计方法

作者：陈涛; 郭俊文; 张芮

来源：船电技术, 2020, S1: 95-100.

DOI：10.13632/j.meee.2020.s1.019

• 锂电池
• 荷电状态
• 健康状态
• 无迹卡尔曼滤波器
• 自适应

为提高锂电池荷电状态(state of charge,SOC)及健康状态(state of health,SOH)的估计精度,以二阶RC等效电路模型为研究对象,基于无迹卡尔曼滤波器(UKF)的思想,提出SOC-SOH联合估计的双自适应UKF滤波器算法,该算法通过对状态方差阵和噪声方差阵的递推估算,确保了状态和噪声方差阵的实时更新,并且能及时反映SOH变化趋势。仿真实验结果验证了该算法的正确性和有效性。

• 单位
  中国舰船研究设计中心