基于SURF算子的SAR图像匹配改进算法研究

作者：贺经纬; 尤红建

来源：遥感技术与应用, 2009, (06): 822-826.

• 图像匹配
• SURF
• 特征点提取
• 变换模型 Image matching
• SURF
• Features point extraction
• Transform model

合成孔径雷达(SAR)图像的匹配有着图像纹理特征丰富、匹配计算量大的特点同时要求匹配点均匀分布。针对几种常见匹配算法的不足,利用SURF算子进行图像特征点的提取,在提取亚像素级的精度特征点基础上,使用双向搜索算法改进了匹配正确率。然后根据数据随机取样一致性(RANSAC)剔除错误点,并用仿射和二次多项式两种变换模型进行了实验,验证了匹配的正确性。

• 单位
  中国科学院电子学研究所; 中国科学院大学