体操错误训练动作影响运动员身体稳定性，易对身体造成损伤。为此，提出基于深度学习的体操错误训练动作识别方法。通过选取合适像素深度阈值将图像目标和背景分离；凭借Hu矩获得体操训练完整动作矩形边框，计算每个框图内深度差像素；通过深度学习中空间图的卷积网络，建立骨架序列的时空动态模型；利用连续帧连接相应关键点建立图时间表达形式，划分骨架结构图并对比历史图像，完成体操错误动作识别。实验结果表明：所提方法可对体操错误动作实现精准识别。
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