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摘要
本发明公开了一种基于孪生标签辅助模块的图片分类方法、系统及介质,其中方法包括：构建多个独立的图片分类模型；构建孪生标签辅助模块,将多个独立的图片分类模型的输出通过所述孪生标签辅助模块进行连接；对于每一个图片分类模型的训练,通过孪生标签辅助模块获取其他图片分类模型的孪生标签输出作为辅助信息；将辅助信息输入到交叉熵损失函数中进行训练,直至所有的图片分类模型收敛；根据实际硬件计算资源和分类精度需求,选取辅助训练后的图片分类模型,用于实际的图片分类任务中。本发明通过孪生标签辅助模块对模型进行辅助训练,在不增加计算资源和存储资源的前提上,能够有效地提高模型的性能。本发明可广泛应用于图片分类技术领域。
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