基于PSO-SVM模型的离心式压缩机性能分析及预测

作者：武树宝; 黄港港^*

来源：山东化工, 2021, 50(05): 179-181.

DOI：10.19319/j.cnki.issn.1008-021x.2021.05.068

• 风机相似定律
• 离心式压缩机
• 性能分析及预测
• PSO-SVM模型

离心式压缩机是天然气管网的核心供能设备之一,时刻在为管道输送提供能量,但压缩机的出厂性能参数无法满足实际生产中复杂工况的需求。本文在风机相似定律的基础上,以中亚管线C线Solar C4533L-0130压缩机为例,在Matlab软件平台建立PSO-SVM、CV-SVM、偏最小二乘模型,使用压缩机2015-2016年实际运行数据训练模型并预测压缩机2017年运行情况。根据预测结果对比情况可知,PSO-SVM模型预测值的平均绝对误差最小而且误差分布更为均匀,验证了模型的实用性和准确性。文中问题的分析及建模过程,对于离心式压缩机性能的分析、预测和以及危险工况的规避都有重要意义。

• 单位
  西安石油大学