多源数据融合在滨海湿地分类中的研究

作者：谷玉双

来源：测绘与空间地理信息, 2022, 45(08): 98-100.

• 多源数据
• 融合
• 滨海湿地
• 分类

随着人们认识到滨海湿地对人类的重要作用，对滨海湿地进行精确分类具有十分重要的意义。针对以往对滨海湿地进行分类和研究没有考虑到实际因素，比如难以进行实地调查和地块日益破碎化，以及以往调查研究大多数是针对单一数据源、国外卫星遥感数据，很少针对国内卫星遥感数据进行研究。本文基于多源数据融合对滨海湿地分类进行研究，采用野外调查或更详细的高空间分辨率影像数据中像元之间一致性比较的方法，对遥感解译结果进行精度评价与验证，最终得到比较准确的分类结果。多源数据融合对滨海湿地进行分类能够应用于其他地区。