妊娠期糖尿病并发先兆子痫的风险预测列线图模型构建与预防

作者：袁晓梅; 吴茂芳; 丁继红^*

来源：临床护理杂志, 2023, 22(01): 35-38.

• 妊娠期糖尿病
• 子痫
• 风险预测模型

目的 分析妊娠期糖尿病(GDM)患者并发先兆子痫的风险因素，并依此构建风险预测列线图模型，同时提出对应预防建议。方法 回顾性分析本院2019年3月～2022年3月收治的223例GDM患者临床资料，均随访至分娩结束，根据随访期间GDM患者并发先兆子痫情况将其分为并发组31例和非并发组192例，比较两组一般资料。采用多因素Logistic回归分析法分析GDM患者并发先兆子痫的危险因素，并基于此采用R3.4.5软件包绘制列线图模型，且绘制受试者工作特征(ROC)曲线对列线图模型的预测效能进行评估，绘制校准度曲线图，并采用Bootstrap法检验预测列线图预测模型的一致性。结果 多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、BMI、FBG、TC、TG、Hcy为影响GDM患者并发先兆子痫的独立危险因素(P<0.05)。将上述危险因素作为预测指标，构建GDM患者并发先兆子痫的风险预测列线图模型，ROC曲线分析结果显示，曲线下面积(AUC)为0.830(95%CI为0.736～0.901),灵敏度为73.33%,特异度为82.22%,最大约登指数为0.555,临床应用预测准确率为87.10%;校准曲线图结果显示，预测并发先兆子痫概率与实际并发先兆子痫概率具有较好的一致性，运用Bootstrap法对模型进行验证，一致性指数为0.842。结论 年龄、BMI、FBG、TC、TG、Hcy均为GDM并发先兆子痫的影响因素，结合上述因素构建列线图模型能够有效预测GDM患者并发先兆子痫的风险，且具有良好的预测效能，可为临床早期识别GDM并发先兆子痫患者提供参考。