对云游戏服务的响应延迟、覆盖范围以及运营成本问题进行研究,提出一种基于游戏时长预测的云游戏资源分配方法,并基于此设计一个动态云游戏系统。使用该系统的云游戏服务提供商只须建设一个云游戏服务中心,不须建设数据中心。服务中心根据游戏延迟阈值选择公有云的数据中心,根据用户历史游戏数据采用二次指数平滑法预测游戏时长,根据游戏和服务器预期结束时间选择服务器。实验结果表明,二次指数平滑法预测误差更小,提出的资源分配方法可以减少全部虚拟机浪费总时长,为云游戏服务提供商节约了成本。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
