基于模糊聚类的Linux网络动态入侵检测

作者：于东敏; 史建政

来源：微电子学与计算机, 2012, (03): 136-139.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2012.03.033

• 模糊聚类
• 相关数据集合
• 入侵检测 fuzzy clustering
• related data sets
• intrusion detection

提出基于模糊聚类的Linux系统异常入侵检测方式,通过对网络动态信息进行分类检测,能够降低入侵检测的漏检率,动态检测出网络数据入侵程序,避免了传统方式的缺陷.实验证明,利用基于模糊聚类的入侵检测方式能够快速、准确的检测出入侵程序,保证Linux系统安全.

• 单位
  河北工业大学廊坊分校