电力业务扩展系统用户意图自动化识别方法

作者：沈雅峰

来源：信息技术, 2023, 47(02): 157-166.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2023.02.029

• 电力业务扩展系统
• 用户意图
• 自动化
• 识别方法

识别用户意图过程中，单一字节对应意图特征识别误差较大，用户意图识别准确率较低，由此，提出电力业务扩展系统的用户意图自动化识别方法。建立TVII字节特征模型，二次提取特征并确定池化维度层两个临界值的系数，定义字节特征意图机制，构建具有交叉特征的熵损失函数，将意图识别文本与拼接量融合，分析载入语句构成字节特征，自动化整合识别过程参量，完成用户意图自动化识别。实验结果表明：该方法能将用户意图识别准确率控制在97.62%～98.72%范围内，用户意图识别准确率更高，适合电力业务扩展系统应用。