摘要
对空中目标进行威胁评估时,为了解决目标区分度不高等问题,提出了一种基于主客观相结合的空中目标威胁评估方法,即模糊层次分析法-改进D-S证据理论(F-IDS)算法。首先,根据空中目标的距离和速度等信息,利用三角形隶属函数生成目标的基本概率指派(BPA),并利用信息量、Hellinger距离及相似度共同确定BPA权重;然后,基于D-S证据理论和Murphy规则求出目标的加权BPA,进而求出目标客观威胁度;接着,利用模糊层次分析法确定目标的主观威胁度,并辅助客观威胁度,进而实现目标威胁评估的主客观综合评价。仿真结果表明,F-IDS算法增加了威胁评估结果的多元性,提高了威胁度之间的区分度。
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