人工智能阅片在体检肺结节筛查中的应用价值

作者：左玲子; 黄艳; 李双

来源：中国现代药物应用, 2022, 16(04): 7-10.

DOI：10.14164/j.cnki.cn11-5581/r.2022.04.003

• 肺结节
• 人工智能阅片
• 计算机断层扫描

目的 探讨人工智能(AI)阅片在体检肺结节筛查中的应用价值。方法 150例做肺计算机断层扫描(CT)检查并经医师阅片发现肺结节的体检者,先用AI软件对肺CT进行筛查,以2名医师在参考影像报告和AI阅片筛查结果基础上一致认定的肺内结节作为金标准。比较医师阅片和AI阅片在肺结节筛查中的真阳性率,分析漏诊和误诊的原因,评估AI阅片在体检肺结节筛查中的应用价值。结果 金标准共认定557个肺结节, AI阅片检出肺结节的真阳性率99.8%(556/557)明显高于医师阅片的58.5%(326/557),差异有统计学意义(χ2=287.995, P=0.000<0.05)。AI阅片误诊402个肺结节,平均每例误诊2.7个结节(402/150),<5 mm的误诊结节占误诊结节总数的84.6%,误诊原因多见于血管分叉、增粗,肺内索条影,胸膜结节和肺小叶结构；医师阅片误诊2个肺结节,均把血管轴面当做结节；AI阅片漏诊1个肺结节,占0.2%(1/557),为肺门区结节；医师阅片漏诊231个肺结节,占41.5%(231/557),多为<5 mm的结节。结论 AI阅片检出肺结节的真阳性率明显高于医师阅片,同时假阳性也比较多,如果与医师阅片互为补充,能够提高肺结节检出的准确率。对于微小结节(<5 mm)的准确识别也是降低AI阅片误诊率和医师阅片漏诊率的关键。