我国东北地区森林脑炎的分布与环境特征研究

作者：孙若曦; 李新楼; 刘昆; 姚宏武; 方立群; 曹务春

来源：中国病原生物学杂志, 2016, 11(06): 481-490.

DOI：10.13350/j.cjpb.160601

• 森林脑炎
• 时空聚集性
• Spearman相关性分析
• 气象因素
• 负二项回归模型
• 土地利用因素

目的确定黑龙江省、吉林省和内蒙古自治区森林脑炎(tick-borne encephalitis,TBE)疫情的时空聚集区,探讨气象因素、土地利用类型等因素对TBE时空分布的影响。方法在乡镇尺度上应用时空扫描聚类分析方法确定TBE发病的热点区域;采用Spearman相关分析方法检验各热点区域的气象因素与TBE发病率之间的时间关联及其滞后效应;应用负二项回归模型分析土地利用类型对TBE疫情空间分布区域差异的影响。结果时空聚集性分析显示东北地区存在1个TBE的一级聚类区和3个二级聚类区,共包括1 086个乡镇。Spearman相关分析显示上述4个时空聚集区TBE月发病率均与当月平均气温、当月降雨量呈正相关关系(R>0.5,P<0.05);聚集区1、3、4TBE月发病率与前一个月的累积日照时数呈正相关关系,与前2个月的平均相对湿度呈负相关关系;聚集区2TBE月发病率与当月日照时数呈正相关关系,与前4个月的平均相对湿度呈负相关关系。负二项回归模型显示各乡镇TBE发病率主要与当地针阔叶混交林、阔叶林、针叶林、草地、草甸的覆盖面积百分比呈正相关关系,与农作物用地面积呈负相关关系,与灌丛面积百分比无显著相关性。结论东北地区存在TBE一、二级聚集区,气温、湿度、降雨量、日照时数,草地和混交林等覆盖面积及农作物场地面积是TBE发生的主要影响因素,这对该病的预防和控制具有重要意义。

• 单位
  安徽医科大学; 病原微生物生物安全国家重点实验室; 军事医学科学院