基于深度学习的表面缺陷检测系统

作者:乔天宇
来源:电子世界, 2020, (09): 126-127.
DOI:10.19353/j.cnki.dzsj.2020.09.067

摘要

<正>随着工业的飞速发展,产品质量和生产效率也成为重中之重,本文针对生产过程中,产品表面的可能存在的缺陷,详细介绍了缺陷检测的处理流程和相应算法的选择,交代了算法使用原因和优越性。针对卷积神经网络无法准确的检测细小缺陷等问题,以卷积神经网络为基础设计了全新的分类检测模型,并对该系统的优越性做出说明,并指出下一步的工作方向。