机器学习方法在木材树种识别领域的应用

作者：刘守佳; 汪嘉君; 陆杨; 郑昌; 焦立超; 郭娟; 殷亚方; 何拓^*

来源：世界林业研究, 2023, 36(05): 70-75.

DOI：10.13348/j.cnki.sjlyyj.2023.0070.y

• 机器学习
• 木材识别
• 定量解剖
• 计算机视觉
• 化学指纹图谱
• DNA条形码

随着全球林产品贸易量的剧增和木材非法贸易活动的加剧，珍稀濒危树种保护成为国际社会关注的焦点。发展科学准确的木材识别方法是保护全球森林资源、促进林产品国际贸易健康发展的重要途径。近年来，随着木材科学领域与计算机技术的不断交叉融合，机器学习方法被引入木材树种识别研究领域，促进了木材识别新技术的发展，突破了传统方法无法实现木材“种”水平精确快速识别的技术瓶颈，逐渐成为木材树种识别方向的研究热点。文中综述近年来机器学习方法在定量解剖、计算机视觉、化学指纹图谱、DNA条形码等木材树种识别研究中的应用，并讨论现存的问题及发展方向，以期为木材树种识别研究提供参考。

• 单位
  中国林业科学研究院木材工业研究所; 国家文物局