文章提出一种基于半监督学习的校园网智能诊断系统设计方案。通过半监督学习算法对数据进行分析与处理，提取关键特征并训练高效的诊断模型，从而实现对校园网故障的智能诊断与解决。首先，综述了校园网智能诊断技术的研究现状，介绍了半监督学习的基本概念及其在校园网智能诊断中的应用。其次，提出该系统的设计框架，并对其关键步骤进行了详细说明。最后，进行实验测试。结果表明，该系统具有较高的诊断准确率和稳定性，为校园网故障的快速诊断和解决提供了有效手段。
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